该公司表示，此举是为了应对收入增长不及预期、成本过高和利润率过低的挑战。
据悉，英特尔第二季度财务迎来爆雷，当季营收128亿美元，同比下降1%；净亏损16亿美元，去年同期净利润为15亿美元，同比转亏。分析师预计，英特尔即将发布的第三季度财报也将令人失望，收入预计将下降约15%。
受消息影响，英特尔单日股价暴跌26%，市值蒸发超320亿美元。截止8月2日收盘，英特尔（INTC）股价为21.48美元/股，对比年初股价已经下跌超过57%。总市值为918.48亿美元。
半导体芯片作为现代医疗设备的核心驱动力，从简单的血压计到CT扫描仪、MRI设备等，许多医疗器械都依赖于高性能的处理器和芯片来实现精确的诊断和高效的运作。
英特尔作为全球半导体芯片龙头，其裁员导致的供应链调整和产能变化，将直接影响医疗器械上游的生产和研发。2021年的“芯片短缺”风暴已经证明了这一点，彼时全球芯片短缺直接造成了数百家医疗器械公司“难产”，多款重症监护和ICU设备被FDA列入短缺名单。我们熟悉的救命神器AED，也因半导体短缺在名单中躺了整整两年于本月初才脱离。
不过，英特尔的财务爆雷也并非医疗半导体市场的下滑导致。
众所周知，英特尔曾是全球最强大的芯片制造商，牢牢掌控着PC和Mac市场，但近年来市占率却大幅下降，在移动芯片的浪潮中被高通和德州仪器等公司超越。这两家公司凭借各自独特的技术拿下可穿戴设备这个高增长市场。
与此同时，在人工智能领域，英特尔未能赶上竞争对手英伟达的步伐。后者从硬件和软件两个方面同时押注医疗AI，成功签下强生、GE和美敦力等医械巨头合作订单，一举成为全球市值最高的公司之一。
值得注意的是，英特尔在远程医疗、可穿戴设备、物联网IoT、云计算和大数据等领域均有涉足。例如：
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今年5月18日，英特尔携手联新医疗，发布了基于英特尔® 架构的新生代医疗移动工作站。此前双方还共同开发了世界上首台临床多模态电脑。
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2023年，英特尔与惠每科技联手在基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的基础设施上，打造了量化和非量化两种大模型推理加速方案，成功帮助医疗机构用较低成本部署了高质量大语言模型。
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2015年10月，英特尔、华大基因、阿里云在第十届国际基因组学大会上签署战略合作备忘录，宣布启动精准医疗开放云平台的共建工作。半年后英特尔宣布基于阿里云平台部署的华大基因BGI Online实现全平台打通，并发布了针对英特尔至强E5处理器进行了优化的BGI Online基因计算一体机，帮助医疗机构更加高效、快捷的分析病患的基因数据。
英特尔押注医疗AI
此外，英特尔自身在医疗大健康领域也早有布局。
2005年，英特尔正式成立数字医疗部门，后改名医疗卫生与生命科学部，主要任务是探索英特尔处理器在医疗研究和个人卫生保健中新的应用方式。
此后的几年里，研发了多款自己的相关产品。2008年7月，英特尔Intel Health Guide平板通过FDA的510（k）认证，这也是英特尔第一款通过FDA认证的医疗设备。
不过眼下AI医疗的浪潮汹涌，英特尔于2024年初才宣布将重金押注AI芯片业务，且由于AI成本太高、利润太低，尚未从中充分受益。
目前，英特尔仍寄希望于其在人工智能领域的投资能带来回报。公司计划在2025年前削减100亿美元支出，裁减15000个岗位，并减少运营费用，以“维持在美国和全球范围内建立一个有弹性和可持续的半导体供应链的投资”。
与此同时，英特尔还宣布将从2024年第四季度起暂停派息，这意味着计划支付给股东的款项已被暂停。Emarketer分析师雅各布·伯恩表示：“英特尔宣布的大规模成本削减计划，包括裁员，可能会在短期内改善其财务状况，但单靠这一举措不足以重新定义其在不断发展的芯片市场中的地位。”
芯片也是医疗设备不可或缺的组成部分，医疗芯片是设备系统性能实现跃升的关键源头技术，一直以来都是行业的“塔尖之争”，也是我国高端医疗装备行业亟需攻克的技术堡垒。
根据中国报告大厅数据，全球医疗芯片市场规模从2016年的260亿美元增长到了2022年的360亿美元，预计未来几年仍将继续增长。
不过医疗芯片研制壁垒高，主要是由于功能集成度高、能耗要求高、稳定性要求高。此前我国这一长期空白。
2021年12月，工信部等十部门联合印发《“十四五”医疗装备产业发展规划》，提出着力攻关医用X射线探测器模拟芯片、模数转换芯片，可穿戴设备系统级芯片，医用AI芯片等核心元器件。
随后多家企业相继布局，目前已有不少成果落地，如：华米科技正积极与医疗机构和科研团队合作，共同推动健康可穿戴设备的技术创新和应用推广。
锦好医疗于2020年8月设立子公司湖南芯海聆半导体有限公司（简称“芯海聆”），主要进行数字助听器芯片的研发及相关算法开发。
同年，乐普医疗与国内顶级AI芯片厂家合作推出国内外首款使用AI芯片进行心电图人工智能自动分析的心电图设备，填补了我国人工智能心电图机的产品空白。
2021年5月，联影集团发布了首款高端医学影像专用芯片，填补我国在高端医学影像设备自研专用芯片领域的空白。
值得注意的是，与消费电子AI芯片、汽车AI芯片相比，医疗AI芯片开发难度更大、开发周期更长。面对海外巨头技术层面的领跑，要真正实现弯道超车，关键还是要看算法和芯片的突破。
同理，未来英特尔能否在竞争激烈的半导体市场中重拾昔日辉煌，将在很大程度上取决于其在新兴技术领域的表现和创新能力。那么最终英特尔的医疗之路将走向何方？对此，高医展将持续关注。