医疗大三甲引入AI影像科主任：几秒内找出肺结节

据湖北日报报道，黄石市中心医院日前正式接入DeepSeek，推动了医院智慧医疗的发展。对于AI智能辅助诊断系统的便捷和高效，黄石市中心医院放射影像科主任邱晓明感触颇深。

AI技术可以应用于医学影像分析，例如X光片、CT、MRI等，自动识别病灶，辅助医生进行诊断。以肺结节为例，邱晓明讲述了AI 智能辅助诊断系统目前的应用。

“现在有了AI（智能辅助诊断系统）后，软件一点，它会自动进入诊断界面，所有的结节会在几秒钟内全部找出来。每一个（结节）都用这个黄色的提示框标出来，漏诊率几乎为零。它对肺结节非常敏感，尤其是5毫米以下的结节。”邱晓明说。

以前，医生拿到片子后，只能拖动鼠标，一帧一帧地比对，由于肺部的血管断面干扰，肉眼很难短时间内发现五毫米以下的结节；现在，使用AI技术后，几秒钟就可以把所有结节都找出来，甚至是五毫米以下的结节，并用鲜明的颜色提示框进行标记。

找出结节后，AI会逐一分析，通过其分布位置、结节大小、成分等进一步作风险评级，判断病情属于高风险或中低风险，最后自动生成诊断报告，结合国家最新的医疗指南，提供诊疗意见如定期随访、建议进一步活检或动手术等。最后，主治医生再结合自己的临床经验进行复查、审核、修改就可以生成报告。”

AI会替代医生妈？对此，医院影像科主治医生陈娇认为，AI系统的准确性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算法的优化程度以及临床验证，在处理复杂病例、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性，最后的核定得靠医生。

图源黄石市中心医院官网

近百家医院官宣接入AIAI到底能为医生和患者做些什么？

黄石市中心医院接入AI并非孤例。

据《中国医院院长》杂志不完全统计，截至2月25日，国内已有近100家医院宣布完成DeepSeek本地化部署，涉及北京、上海、广东、江苏、浙江、重庆、安徽、河南、湖北、湖南等20余个省份，其中以知名大型三甲医院居多。

医院通过本地化部署DeepSeek，探索其在临床决策支持、病历质控、影像分析、科研辅助、医院管理等医疗场景中的应用，提升医疗服务质量和效率。DeepSeek在各地医院密集部署，标志着AI医疗从技术验证迈向规模化应用。
现贴出已接通DeepSeek的医院：源《中国医院院长》杂志

2025年是我国公立医院转型的最后一年。目前看来，医院全面接入DeepSeek大模型是大势所趋。在大趋势下，每个医院都有必要学习研究人工智能。

DeepSeek进入医院之后，具体能做些什么？一言以蔽之，人工智能技术在医疗领域的应用不只是看病。

首先，它解决了医生写病历的痛苦和困难。据上海中山医院方面介绍，在病历撰写上，AI能根据医生记录的关键信息，快速生成规范的病历模板，大大提高病历书写效率，使医生能把更多精力放在患者诊疗上。

其次，AI还能对病历进行实时质控审核。黄石市中心医院病案数据中心副主任王霞云表示，DeepSeek的引入进一步提升了电子病历每个质控环节的质量和效率，像医学专家一样给出质控建议，协助医院实现了“质控提醒——临床修改——再质控”的智能化闭环管理。

再次，AI还能指导开具处方。在各大医院引入DeepSeek后，AI能结合审方规则与已积累的处方大数据，配合专业药师，在临床医生开具处方过程中，实现合理用药指导、药品信息提示、药师审方干预、抗菌药物使用监测等功能，辅助临床医生合理用药。

最后，在医院管理领域方面，AI为院内职工提供了高效的智能工作助手，提升了工作效率，优化了内部沟通协作流程，使医院管理效率大增。

以上是站在医生的角度来应用AI功能。那么，医院接入AI后，站在患者的角度，DeepSeek能发挥什么作用？

医院接入DeepSeek后，患者去医院看病，不知道挂哪个科室、看不懂检查报告、医生问诊时间短、不知道检查流程该怎么走……甚至不知道医院餐厅在哪里，患者只要动动手指或语音输入，就能问个明白。

AI对罕见病诊断有重大影响新的变革、新的医疗时代真的来了

医院完成AI本地化部署和应用，对于罕见病诊断的影响是划时代性的。

多少年来，医生对罕见病的误诊率高达60%。以心脏淀粉样变（一种罕见心脏病）为例，患者可能会散落在心内、血液、肾内等各科室，如果医生对该领域不了解，或是患者的特异性指征不明显，就可能导致误诊或漏诊。

在人力占优的时代，罕见病的误诊率高，这是很难避免的，毕竟人的知识库、记忆性都有限。但AI持续发力，可以帮助患者揪出罕见病。

四川省人民医院罕见病医学中心秘书李钦慧表示，AI就像个“火眼金睛”的助手，能揪出那些藏得深的罕见病。还以心脏淀粉样变为例，在医院接入DeepSeek后，AI大脑里囊括全球上万份罕见病案例，以及国内患者的特殊情况，大数据24小时盯着病人的病历数据找“线索”，只要符合心脏淀粉样变的特征，系统就会主动弹窗，预测患者得这个病的概率。它还会列出检查清单，该做哪些化验，需要请哪个科室会诊，甚至推荐的治疗药物都会写得明明白白。

李钦慧提到：“四川省人民医院罕见病医学中心曾接诊一位患者，反复住院9次都未能查出问题。2025年，医院接入AI后，立马发现他的检查指标与心脏淀粉样变指征对得上，医生收到弹窗提醒，最后确诊。”

“以前确诊罕见病平均要5—10年，现在最快2周就能锁定目标。对于偏远地区的患者来说，能少跑冤枉路、减少医保支出。接下来我们还要将这套系统推广到更多基层医院。”李钦慧说。

罕见病的确诊，从5—10年缩短到2周——新的医疗变革、新的医疗时代真的来了。

2024年11月，国家卫生健康委发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》（以下简称《指引》），进一步为AI在医疗领域的应用场景指明方向。《指引》涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研四大类84种具体场景，其中包括医学影像智能辅助诊断、基层全科医生智能辅助决策、智能门诊分诊、智能药物研发等应用场景。

《指引》提到，医疗与AI和大数据正在行业的各个方面展开深度融合，要借助AI和大数据应用的迅速发展，共同推动医药行业的研发、服务、应用向更高效、更智能的方向发展。

未来是AI的天下。2025年，医疗领域会在AI的普及和应用下获得全新的变化。

来源：梅斯医学